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Python爬蟲實戰(2):爬取京東商品列表

1,引言

在上一篇Python爬蟲實戰:爬取Drupal論壇帖子列表,爬取了一個用Drupal做的論壇,是靜態頁麵,抓取比較容易,即使直接解析html源文件都可以抓取到需要的內容。相反,JavaScript實現的動態網頁內容,無法從html源代碼抓取需要的內容,必須先執行JavaScript。

我們在Python爬蟲使用Selenium+PhantomJS抓取Ajax和動態HTML內容一文已經成功檢驗了動態網頁內容的抓取方法,本文將實驗程序進行改寫,使用開源Python爬蟲規定的標準python內容提取器,把代碼變得非常簡潔。

2,技術要點

我們在多個文章說過本開源爬蟲的目的:節省程序員的時間。關鍵是省去編寫提取規則的時間,尤其調試規則很花時間,節省時間問題在1分鍾快速生成用於網頁內容提取的xslt一文已經有了解決方案,本文我們用京東網站作為測試目標,而電商網站都有很多動態內容,比如,產品價格和評論數等等,往往采用後加載的方式,在html源文檔加載完成以後再執行javascript代碼把動態內容填寫上,所以,本案例主要驗證動態內容的抓取。

另外,本文案例沒有使用GooSeeker爬蟲API,而是把MS謀數台生成的xslt腳本程序保存在本地文件中,在程序運行的時候把文件讀出來注入到gsExtractor提取器。後續會有專門的案例演示 API的使用方法。

總之,本示例兩個技術要點總結如下:

  • 從本地文件讀取xlst程序
  • 把xlst注入到提取器gsExtractor中,利用xslt從網頁上一次提取性多個字段內容。

3,Python源代碼

# -*- coding:utf-8 -*- 
# 爬取京東商品列表, 以手機商品列表為例
# 示例網址:http://list.jd.com/list.html?cat=9987,653,655&page=1&JL=6_0_0&ms=5
# crawler_jd_list.py
# 版本: V1.0

from urllib import request
from lxml import etree
from selenium import webdriver
from gooseeker import gsExtractor
import time

class Spider:
    def __init__(self):
        self.scrollpages = 0
        self.waittime = 3
        self.phantomjsPath = 'C:\\phantomjs-2.1.1-windows\\bin\\phantomjs.exe'

    def getContent(self, url):
        browser = webdriver.PhantomJS( executable_path = self.phantomjsPath )
        browser.get(url)
        time.sleep(self.waittime)
        html = browser.execute_script("return document.documentElement.outerHTML")
        doc = etree.HTML(html)
        jdlistExtra = gsExtractor()
        jdlistExtra.setXsltFromFile("jd_list.xml")
        output = jdlistExtra.extract(doc)
        return output

    def saveContent(self, filepath, content):
        file_obj = open(filepath, 'w', encoding='UTF-8')
        file_obj.write(content)
        file_obj.close()

url = 'http://list.jd.com/list.html?cat=9987,653,655&page=1&JL=6_0_0&ms=5'
jdspider = Spider()
result = jdspider.getContent(url)
jdspider.saveContent('京東手機列表_1.xml', str(result))

源代碼下載位置請看文章末尾的GitHub源。

4,抓取結果

運行上麵的代碼,就會爬取京東手機品類頁麵的所有手機型號、價格等信息,並保存到本地文件“京東手機列表_1.xml”中。我們用瀏覽器打開這個結果文件,會看到如下的內容:

5,相關文檔

  1. Python即時網絡爬蟲項目: 內容提取器的定義

6,集搜客GooSeeker開源代碼下載源

  1. GooSeeker開源Python網絡爬蟲GitHub源

7,文檔修改曆史

2016-06-06:V1.0

若有疑問可以或集搜客網絡爬蟲

最後更新:2017-01-09 14:08:09

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